Një algoritëm i sapo zhvilluar mund të dallojë depresionin tek përdoruesit e Twitter me 88.39% saktësi. Sipas mediave të huaja, algoritmi është zhvilluar nga studiues në Universitetin Brunel në Londër dhe Universitetin e Leicesterit. Algoritmi përcakton gjendjen mendore të dikujt duke nxjerrë dhe analizuar 38 pika të dhënash nga profili i tyre publik në Twitter, duke përfshirë përmbajtjen e postimeve të tyre, kohën e postimit të tyre dhe rrethin e përdoruesve në rrjetet sociale.
Ekipi hulumtues thotë se sisteme të ngjashme mund të kenë një sërë përdorimesh të ndryshme në të ardhmen në platforma të shumta, të tilla si diagnostikimi i hershëm i depresionit ose hetimet policore. Prof.Abdul Sadka, Drejtor i Institutit të Ardhmërisë Digjitale të Brunel tha se:
Ne testuam algoritmin në dy baza të dhënash të mëdha dhe krahasuam rezultatet tona me teknikat e tjera të zbulimit të depresionit. Në të gjitha rastet, ne kemi arritur të tejkalojmë teknikat ekzistuese për sa i përket saktësisë së klasifikimit të tyre.
Duke përdorur grupin e të dhënave të depresionit të ‘Tsinghua Twitter’, ekipi arriti një saktësi prej 88,39%, ndërsa një saktësi prej 70,69% u arrit duke përdorur të dhënat e ‘CLPsych 2015’ të Universitetit John Hopkins. Sadka thotë se:
Çdo gjë që është mbi 90% konsiderohet e shkëlqyer në këtë aspekt. Pra, 88% për njërën nga dy bazat e të dhënave është fantastike.
Pasi u bë aksioneri kryesor i kompanisë, Elon Musk ka shtyrë abonimet premium në Twitter Blue. Ai ka sugjeruar uljen e çmimit të abonimit, ndalimin e reklamave dhe dhënien e përdoruesve një mundësi për të paguar në kriptomonedhën dogecoin. Ndryshimi bëri që disa punonjës të Twitter të shqetësohen për të ardhmen e platformës dhe aftësinë e saj për të moderuar përmbajtjen.
