Inteligjenca artificiale ka të ngjarë të mos arrijë njohuri të ngjashme me njeriun nëse programet nuk janë të lidhura me robotë dhe të dizajnuara me parime evolucionare, studiuesit në MB. gjetur. Platformat revolucionare të inteligjencës artificiale që imitojnë bisedat njerëzore, siç është ChatGPT jashtëzakonisht i popullarizuar, nuk do të arrijnë kurrë njohuri të ngjashme me njeriun, pavarësisht nga rrjetet e tyre të mëdha nervore dhe grupet masive të të dhënave në të cilat janë trajnuar nëse mbeten pa trup dhe shfaqen vetëm në ekranet e kompjuterëve, thanë studiuesit në Universitetin e Sheffield në një studim të ri.
ChatGPT, një chatbot që mund të simulojë biseda me përdoruesit njerëzorë të cilët ofrojnë kërkesa për platformën e AI, mëson në një mënyrë të ngjashme me fëmijët njerëzorë përmes mësimit të mbikëqyrur dhe të pambikëqyrur. Mësimi i pambikëqyrur përfshin të mësuarit e sistemit përmes provës dhe gabimit, si p.sh. një njeri që i thotë chatbot-it një përgjigje ndaj një kërkese ishte e gabuar dhe ndërtimi i atij informacioni.
Mësimi i mbikëqyrur është më i ngjashëm me fëmijët që ndjekin shkollën dhe mësojnë materialin e kërkuar chatbot-et e fuqizuara nga AI trajnohen mbi inputet që kanë rezultate të paracaktuara nga të cilat mëson programi.
Profesorët e shkencave kompjuterike të Universitetit të Sheffield-it, Tony Prescott dhe Stuart Wilson zbuluan se pavarësisht se AI ka aftësinë për të imituar mënyrën se si njerëzit mësojnë, programet nuk kanë gjasa të mendojnë plotësisht si njerëzit nëse nuk u jepet mundësia për të ndjerë dhe ndjerë artificialisht botën reale. Prescott tha:
ChatGPT, dhe modele të tjera të mëdha të rrjeteve nervore, janë zhvillime emocionuese në AI, të cilat tregojnë se sfidat vërtet të vështira si mësimi i strukturës së gjuhës njerëzore mund të zgjidhen. Megjithatë, këto lloje të sistemeve të AI nuk kanë gjasa të avancojnë deri në pikën ku mund të arrijnë plotësisht. Mendoni si truri i njeriut nëse ato vazhdojnë të dizajnohen duke përdorur të njëjtat metoda.
Studimi, i cili u botua në revistën kërkimore Science Robotics, argumentoi se inteligjenca njerëzore zhvillohet për shkak të nënsistemeve të komplikuara të trurit që ndajnë të gjithë vertebrorët. Kjo arkitekturë e trurit, e shoqëruar me përvojën e njeriut në botën reale për të mësuar dhe përmirësuar përmes evolucionit, është diçka që rrallë përfshihet kur ndërtohen sistemet e AI, argumentuan studiuesit. Prescott vazhdon:
Ka shumë më tepër gjasa që sistemet e AI të zhvillojnë njohje të ngjashme me njeriun nëse ato ndërtohen me arkitektura që mësojnë dhe përmirësojnë në mënyra të ngjashme me mënyrën se si bën truri i njeriut, duke përdorur lidhjet e tij me botën reale. Robotika mund të sigurojë sisteme të AI me këto lidhjet për shembull, nëpërmjet sensorëve të tillë si kamerat dhe mikrofonat dhe aktivizuesit si rrotat dhe kapëset. Sistemet e AI më pas do të jenë në gjendje të ndiejnë botën përreth tyre dhe të mësojnë si truri i njeriut.
Prescott shtoi në komentin për Fox News Digital se “një rrezik i rëndësishëm” që rrethon sistemet rrjedh nga kur të mësuarit nuk është transparent dhe tha se do të donte të “shihte transparencë më të madhe nga kompanitë që po zhvillojnë AI, së bashku me qeverisjen më të mirë, e cila duhet të jetë ndërkombëtare për të qenë efektive”.
