Mjekët dhe shkencëtarët në Mbretërinë e Bashkuar kanë arritur një përparim të madh në zbulimin e shpejtë të kancerit, të gjitha me ndihmën e AI. Algoritmi i ri artificialisht inteligjent, në zhvillim që nga viti 2020, ka mjetet për të përcaktuar nëse rritjet anormale të gjetura në skanimet CT janë ose jo kanceroze, raportoi Guardian. Studiuesi Dr. Benjamin Hunter, një regjistrues klinik onkologjik në Royal Marsden. Shërbimi Shëndetësor Kombëtar, tha:
Në të ardhmen, ne shpresojmë se do të përmirësojë zbulimin e hershëm dhe potencialisht do ta bëjë trajtimin e kancerit më të suksesshëm duke vënë në pah pacientët me rrezik të lartë dhe duke i përcjellë shpejt ata drejt ndërhyrjes së mëparshme.
Në veçanti, mushkëritë e 500 pacientëve u analizuan në një studim të publikuar mbi teknologjinë mbresëlënëse.
Sipas këtyre rezultateve fillestare, modeli ynë duket se identifikon me saktësi nyjet e mëdha kanceroze të mushkërive. Më pas, ne planifikojmë të testojmë teknologjinë te pacientët me nyje të mëdha të mushkërive në klinikë për të parë nëse ajo mund të parashikojë me saktësi rrezikun e kancerit të mushkërive.
Nëse suksesi vazhdon, kjo gjithashtu do të thjeshtojë kohën që u duhet mjekëve për të marrë vendime kritike për vazhdimin e trajtimit, veçanërisht me rritjet që janë me rrezik të mesëm, sipas burimit.
Përmes kësaj pune, ne shpresojmë të shtyjmë kufijtë për të përshpejtuar zbulimin e sëmundjes duke përdorur teknologji inovative si AI. Njerëzit e diagnostikuar me kancer të mushkërive në fazën më të hershme kanë shumë më shumë gjasa të mbijetojnë për pesë vjet, krahasuar me ata të cilëve kanceri kapet vonë.
Tre vjet më parë, kryehetuesi Lee shpjegoi se ky studim do të hedhë dritë edhe mbi “ndryshimet delikate te pacientët”, të cilat mund të shpjegojnë disa aspekte të sjelljes së kushteve të tyre.
Kjo do të thotë se është një prioritet që ne të gjejmë mënyra për të përshpejtuar zbulimin e sëmundjes dhe ky studim, i cili është i pari që zhvillon një model radiomik të fokusuar në mënyrë specifike në nyjet e mëdha të mushkërive, një ditë mund të mbështesë mjekët në identifikimin e pacientëve me rrezik të lartë.
